一种基于多模态遥感数据深度融合的地表覆盖分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202110787839.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113469094A | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN113469094A | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/34（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曹金;文枚金;杨庆楠;苏含坤 | 申请（专利权）人 | 上海中科辰新卫星技术有限公司 |
| 代理机构 | 上海统摄知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 杜亚 |
| 地址 | 201306上海市浦东新区南汇新城镇环湖西二路888号C楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于多模态遥感数据深度融合的地表覆盖分类方法，步骤如下：（1）构建基于多模态信息融合的遥感影像语义分割网络；网络包括对地物特征进行提取的编码器、深度特征融合模块、空间金字塔模块以及上采样解码器；深度特征融合模块包括同时融合RGB、DSM和NDVI三种模态信息的ACF3模块和CACF3模块，ACF3模块是基于transformer和卷积的自注意力卷积融合模块，CACF3模块是基于transformer和卷积的跨模态卷积融合模块；（2）对步骤（1）构建的网络进行训练；（3）利用步骤（2）训练好的网络模型对遥感影像地物类别进行预测。本发明的一种基于多模态遥感数据深度融合的地表覆盖分类方法，相较于传统方法，在地表分类任务上精度的提高效果显著，应用前景广阔。 |
