基于深度学习的中医药临床文献数据结构化方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202111349067.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114139610A | 公开（公告）日 | 2022-03-04 |
| 申请公布号 | CN114139610A | 申请公布日 | 2022-03-04 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 雷蕾;李海燕;杨乐;刘华云;李小阳;王晰 | 申请（专利权）人 | 中国中医科学院中医药信息研究所 |
| 代理机构 | 北京市广友专利事务所有限责任公司 | 代理人 | 张仲波 |
| 地址 | 100700北京市东城区东直门内南小街16号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的中医药临床文献数据结构化方法及装置，涉及数据处理技术领域。包括：获取待处理文献；将待处理文献输入到预先构建好的文献数据结构化模型；基于待处理文献以及文献数据结构化模型，得到结构化文本。本发明能够解决现有技术存在的抽取结果不准确、校对工作量大，并且由于抽取规则为人为主动进行预置的原因，升级过程复杂，无法利用已校对内容进行自学习，达不到越用越精确的目的的问题。 |
