一种基于工业数字化智能预测的复合肥养份控制方法
基本信息
| 申请号 | CN202110889418.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113741358A | 公开（公告）日 | 2021-12-03 |
| 申请公布号 | CN113741358A | 申请公布日 | 2021-12-03 |
| 分类号 | G05B19/418（2006.01）I;C05G1/00（2006.01）I | 分类 | 控制；调节; |
| 发明人 | 马健;盛成;李飞 | 申请（专利权）人 | 合肥力拓云计算科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海恩凡知识产权代理有限公司 | 代理人 | 汪贺玲 |
| 地址 | 230000安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期J2C座3、8、9层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于工业数字化智能预测的复合肥养份控制方法，包括如下步骤：S1、根据工艺原理，筛选影响复合肥N、P、K养份的变量，并下载对应的历史DCS数据；S2、对数据进行异常值滤波、相关性分析、构造训练样本处理；S3、建立XGBoost预测模型，并用包括网格搜索、交叉验证方式训练，得到养份预测模型；S4、将各原料的实时DCS数据传给模型，实现对养份的软测量；S5、产品品级要求的养份与软测量的养份做差，得到误差；S6、通过PID控制器对原料的微调，将养份控制到要求的范围。过本发明利用工业数字化智能预测产品养份、调整原料；精准、自动的对原料实现调节。 |
