一种基于压缩感知理论的大规模数据采集方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202010232080.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111447229B | 公开（公告）日 | 2022-03-11 |
| 申请公布号 | CN111447229B | 申请公布日 | 2022-03-11 |
| 分类号 | H04L69/04（2022.01）I;H04L67/10（2022.01）I;H04L69/00（2022.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 刘伟东;李晓冬;盛志冰 | 申请（专利权）人 | 青岛海信网络科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张怀阳 |
| 地址 | 266071山东省青岛市崂山区松岭路399号海信研发中心B3号楼4层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于压缩感知理论的大规模数据采集方法及装置，包括：上级主机获取下级主机发送的采样数据，采样数据是下级主机根据动态采样参数矩阵对下级主机内存库中数据进行采集得到的，动态采样参数矩阵是根据采样点的固有物理特征参数矩阵确定的，依据采样点的固有物理特征参数矩阵、采样的历史数据的变化特征参数矩阵和采样数据进行数据重构。下级主机通过动态采样参数矩阵进行数据压缩采集，然后通过上级主机进行数据重构，可以减少数据采集过程中的系统资源消耗，提高了数据采集的效率，适用于大规模数据采集。 |
