一种使用多基线校正模型的传染病趋势预测方法与系统
基本信息
| 申请号 | CN202010604560.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111968751B | 公开（公告）日 | 2021-10-19 |
| 申请公布号 | CN111968751B | 申请公布日 | 2021-10-19 |
| 分类号 | G16H50/80（2018.01）I;G16H50/70（2018.01）I;G06F17/18（2006.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 曹鸿强;赵鹏;冷巍;王俊 | 申请（专利权）人 | 金电联行（北京）信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京卓爱普专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 王玉松 |
| 地址 | 100000北京市朝阳区朝外大街乙6号朝外sohoA座21层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于互联网的数据采集系统，包括如下步骤：获取传染病疫情数据；数据预处理；判断疫情发展阶段；自回归基线预测区间值；指数基线校准上限值；生长基线校准下限值；计算和校准，将所述主基线、所述悲观情况辅助基线、所述乐观情况辅助基线相互校准；预测结果输出。本发明的有益效果在于，相对于传染病专业模型分析方法而言，本发明对数据的要求比较低，仅需要时间、国别、累计确诊数量等历史基础数据，大大降低了传染病预测的数据需求门槛，使疫情预测的难度明显降低；相对于时间序列模型分析方法而言，采用基于多基线校准的传染病趋势预测，能够在降低人为因素造成的时间序列不平稳性的影响，得到比较准确地短期预测结果。 |
