一种基于机理和机器学习耦合的泥石流预警方法与系统
基本信息
| 申请号 | CN202011096908.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112233381B | 公开（公告）日 | 2022-06-03 |
| 申请公布号 | CN112233381B | 申请公布日 | 2022-06-03 |
| 分类号 | G08B21/10（2006.01）I | 分类 | 信号装置; |
| 发明人 | 张少杰;杨红娟;刘敦龙;王凯 | 申请（专利权）人 | 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 |
| 代理机构 | 成都东唐智宏专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 610000四川省成都市人民南路四段9号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机理和机器学习耦合的泥石流预警系统，包括特征向量集单元、数据输入单元、模型训练单元；所述数据输入单元用于将特征向量集单元输入机器学习模型；所述模型训练单元，通过调用机器学习库sklearn中的函数接口训练机器学习模型并进行机器学习模型测试。还公开了一种泥石流预警方法，包括以下步骤：S1、构建不稳定小流域单元和稳定小流域单元二者的特征向量集；S2、基于所述特征向量集的数据特性，选择机器学习模型基于内置合适核函数的机器学习库sklearn进行泥石流灾害预报模型搭建；S3、预报。本发明能有效提升预报准确性，降低模型的误报率。 |
