一种商标图案近似查询系统和方法
基本信息
| 申请号 | CN201811601181.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109815358A | 公开（公告）日 | 2019-05-28 |
| 申请公布号 | CN109815358A | 申请公布日 | 2019-05-28 |
| 分类号 | G06F16/583（2019.01）I; G06F16/51（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨昕; 邢海峰; 程凯悦 | 申请（专利权）人 | 北京博鳌纵横网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京博鳌纵横网络科技有限公司 |
| 地址 | 100080 北京市海淀区北四环西路67号4层401室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种商标图案近似查询系统和方法，包括商标图案特征库生成子系统、卷积神经网络、商标图案特征库和商标图案查询子系统；商标图案特征库生成子系统为卷积神经网络提供初始训练集，卷积神经网络训练自动处理商标图案的机器学习模型，将商标图案特征和相关索引信息存到商标图案特征库，输入查询对象商标图案时，商标图案特征库查询子系统将查询对象商标图案与商标图案特征库中存储的商标图案进行特征匹配，并将匹配结果反馈到卷积神经网络，完成机器学习模型校正。本发明将商标图案作为输入，采用基于卷积神经网络的智能算法，对特征库中图案的特征进行学习，无需人工标注，提高商标图案近似查询的精度和效率。 |
