一种面向智慧社区的异常行为检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910755687.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110633643A | 公开（公告）日 | 2019-12-31 |
| 申请公布号 | CN110633643A | 申请公布日 | 2019-12-31 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）; G06K9/62（2006.01）; G06N3/08（2006.01）; G06T7/00（2017.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 管洪清; 管延成; 肖常升; 王伟; 张元杰 | 申请（专利权）人 | 青岛文达通科技股份有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 266000 山东省青岛市黄岛区望江路500号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种面向智慧社区的异常行为检测方法及系统，涉及社区安全监控领域；该方法包括以下步骤：逐帧获取监控摄像机所摄录视频中的图像；将所述图像输入到人体检测模型中进行分析以判断图像中是否存在人体；当图像中存在人体时输入到异常行为检测模型中进行异常行为检测并获取结果；该系统是基于上述方法设计的。本发明利用深度学习进行人体的检测，再使用训练好的跌倒检测模型、打架斗殴模型和聚众判断模型判断社区中可能存在的三种异常行为；在算法中使用了马氏距离、欧式距离以及IOU；本发明能够适应社区环境的复杂场景，大幅度降低了错误识别的概率，对提升社区管理和安全质量具有重要意义。 |
