轻量级字符识别模型的训练方法、电子设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210023106.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114358199A | 公开（公告）日 | 2022-04-15 |
| 申请公布号 | CN114358199A | 申请公布日 | 2022-04-15 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V30/10（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈小鹏;单齐齐;史治国;庞冬 | 申请（专利权）人 | 上海亿保健康管理有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡志成知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王术兰 |
| 地址 | 201800上海市嘉定区沪宜公路1185号1幢17层1718室、1720室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种轻量级字符识别模型的训练方法、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：对若干机器学习模型进行训练，得到初始字符检测模型及初始字符识别模型；基于已训练的初始字符检测模型及初始字符识别模型，构建目标字符识别模型；将目标字符识别模型转换为Ncnn框架下的指定格式，获得轻量级字符识别模型。通过本申请上述方法训练的得到的轻量级字符识别模型的规模较小，字符识别效果好，节省资源占用，提高了字符识别效率。 |
