医学影像的融合方法及基于融合医学影像学习的图像检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201810704005.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109035160B | 公开（公告）日 | 2022-06-21 |
| 申请公布号 | CN109035160B | 申请公布日 | 2022-06-21 |
| 分类号 | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李鹏;张衍儒;白世贞;任宗伟 | 申请（专利权）人 | 哈尔滨商业大学 |
| 代理机构 | 黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司 | 代理人 | 杨立超 |
| 地址 | 150028 黑龙江省哈尔滨市松北区学海街1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 医学影像的融合方法及基于融合医学影像学习的图像检测方法，涉及基于融合医学影像学习的图像检测技术。本发明为了解决医学影像因受噪声污染，信噪比低，不同组织间灰度差异小，影响医学影像的应用，以及单一模态的影像并不能从不同角度提供病变组织更丰富的信息等技术问题。读取两类模态影像并分别对两类模态影像进行预处理，得到去噪图像；采用改进的剪切波变换对图像进行多尺度剖分；根据融合规则，对两类模态影像进行融合，得到融合图像；将所有融合图像组成融合图像数据集；对数据集采用改进的YOLO v2深度学习算法进行训练，生成训练网络；用训练好的网络进行检测。将不同模态的医学影像融合在一起从不同角度提供病变组织更丰富的信息。 |
