一种基于机器学习的整流器在线监测方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于机器学习的整流器在线监测方法

基本信息

申请号	CN201811011319.9	申请日	-
公开（公告）号	CN109443419B	公开（公告）日	2021-08-31
申请公布号	CN109443419B	申请公布日	2021-08-31
分类号	G01D21/02（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I	分类	测量；测试;
发明人	银星茜;盛健;彭曼;王亚东;张俊强;廖权保;黄伟峰	申请（专利权）人	广州市世科高新技术有限公司
代理机构	广州知友专利商标代理有限公司	代理人	周克佑
地址	510540广东省广州市白云区北太路1633号广州民营科技园科园路9号白云电气科技大厦18层1801室
法律状态	-

摘要

一种基于机器学习的整流器在线监测方法，包括步骤：采用整流器历史数据进行建模，构建整流器正常运行状态下的温度模型，含“数据处理”与“机器学习”环节；整流器状态监测与预测：先使用“数据处理”对新数据进行处理并构建相同的特征变量，再将处理后的数据传递给整流器温度模型，由温度模型计算出整流器温度的预测值；整流器状态/预警等级计算：实时将整流器温度预测值与真实值进行对比，采用区间判断与动态监测判断整流器运行状态，实时给出整流器预警信息和状态信息，预警信息分为三个区间：第一个区间预警级别为0，表示设备正常运行；第二个区间预警级别为1‑11，表示设备状态需要“注意”；第二个区间预警级别为12，表示设备状态“异常”。