一种基于深度学习的舌部区域检测方法及系统

基本信息

申请号 CN202010017676.7 申请日 -
公开(公告)号 CN111260608A 公开(公告)日 2020-06-09
申请公布号 CN111260608A 申请公布日 2020-06-09
分类号 G06T7/00(2017.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 杨强;柴胜;刘华根;何韦澄;王玉鑫 申请(专利权)人 来康生命科技有限公司
代理机构 北京工信联合知识产权代理有限公司 代理人 白晓晰
地址 065001河北省廊坊市开发区金源道艾力枫社中区
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于深度学习的舌部区域检测方法及系统,包括:对获取的包含舌部的图像数据集进行标注,并对标注后的图像数据集进行预处理,以获取第一图像数据集;设置多种固定参考框的比例大小,并采用k‑means聚类的方式进行聚类,以获取多个聚类中心参考框;基于DarkNet网络结构进行训练,根据所述多个聚类中心参考框确定输出层维度,并根据所述第一图像数据集进行训练,以确定第一检测模型;利用所述第一检测模型对不包含舌部的图像数据集进行检测,以获取误检的误检图像数据集;调整所述第一检测模型的网络结构,修改输出层维度,并利用所述第一图像数据集和误检图像数据集重新进行训练,以确定舌部检测模型,用于舌部区域的检测。