一种基于深度学习的舌部区域检测方法及系统
基本信息
申请号 | CN202010017676.7 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111260608A | 公开(公告)日 | 2020-06-09 |
申请公布号 | CN111260608A | 申请公布日 | 2020-06-09 |
分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 杨强;柴胜;刘华根;何韦澄;王玉鑫 | 申请(专利权)人 | 来康生命科技有限公司 |
代理机构 | 北京工信联合知识产权代理有限公司 | 代理人 | 白晓晰 |
地址 | 065001河北省廊坊市开发区金源道艾力枫社中区 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的舌部区域检测方法及系统,包括:对获取的包含舌部的图像数据集进行标注,并对标注后的图像数据集进行预处理,以获取第一图像数据集;设置多种固定参考框的比例大小,并采用k‑means聚类的方式进行聚类,以获取多个聚类中心参考框;基于DarkNet网络结构进行训练,根据所述多个聚类中心参考框确定输出层维度,并根据所述第一图像数据集进行训练,以确定第一检测模型;利用所述第一检测模型对不包含舌部的图像数据集进行检测,以获取误检的误检图像数据集;调整所述第一检测模型的网络结构,修改输出层维度,并利用所述第一图像数据集和误检图像数据集重新进行训练,以确定舌部检测模型,用于舌部区域的检测。 |
