一种基于深度学习算法确定图像清晰度的方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010017473.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111242911A | 公开（公告）日 | 2020-06-05 |
| 申请公布号 | CN111242911A | 申请公布日 | 2020-06-05 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 柴胜;杨强;刘华根;何韦澄;王玉鑫 | 申请（专利权）人 | 来康生命科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京工信联合知识产权代理有限公司 | 代理人 | 白晓晰 |
| 地址 | 065001河北省廊坊市开发区金源道艾力枫社中区 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习算法确定图像清晰度的方法及系统，包括：获取包含舌部区域的原始脸部图像数据集，并进行清晰程度的标注；对经过标注的原始脸部图像数据集进行数据增强处理，以获取经过数据增强的脸部图像数据集；在残差网络的框架基础上搭建深度网络，建立优化器与所述残差网络的关联关系，以构成图像清晰度判断模型，并利用所述经过数据增强的脸部图像数据集对所述图像清晰度判断模型进行训练和测试，以确定经过训练的图像清晰度判断模型；对待测的包含舌部区域的脸部图像进行预处理，并利用所述经过训练的图像清晰度判断模型对经过预处理的脸部图像进行分析，以确定所述待测的包含舌部区域的脸部图像的图像清晰度。 |
