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一种用于鲁棒人脸识别的数据增强方法

基本信息

申请号	CN201710279715.9	申请日	-
公开（公告）号	CN107153816A	公开（公告）日	2017-09-12
申请公布号	CN107153816A	申请公布日	2017-09-12
分类号	G06K9/00(2006.01)I;G06K9/40(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	翟懿奎;马慧;范文林;徐颖;甘俊英;曾军英;应自炉	申请（专利权）人	山南远宏科技有限公司
代理机构	-	代理人	-
地址	529000 广东省江门市东成村22号
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种用于鲁棒人脸识别的数据增强方法，其中包括一种脸部遮挡处理方法，如果输入的人脸图像是无遮挡的情况，则遮挡掩膜选用所有无遮挡样本形成的标准，如果人脸图像对应某一类遮挡，则选用相应的遮挡掩膜进行重建；人为添加噪声，进行噪声增强处理；模糊集图像增强；HsV均衡的同态滤波，通过对图像的频谱分析，分别处理光照和反射率对象元灰度值的影响，把图像还原的更清楚，更加细节化；基于特征三角形的人脸多姿态完备图像生成。本发明公开的一种用于鲁棒人脸识别的数据增强方法，在实际人脸识别系统中可以克服遮挡、噪声、模糊、光照、表情、姿态等因素影响，能够解决在实际人脸识别系统中训练数据不足的问题，提升模型的泛化能力。