UML图片的识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110364911.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112801058A | 公开（公告）日 | 2021-06-29 |
| 申请公布号 | CN112801058A | 申请公布日 | 2021-06-29 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨晨;滕峰 | 申请（专利权）人 | 艾伯资讯（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市壹壹壹知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 师勇 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区高新区北区朗山路13号清华紫光科技园4层C401-C405 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种UML图片的识别方法及系统，所述方法包括：步骤1：收集UML图片数据，形成数据集，对数据集划分，并进行数据预处理；步骤2：构建模型；步骤3：训练模型；步骤4：调整模型；步骤5：下载互联网上的图片；将图片转换成模型的合法输入；输入模型；使用模型识别图片；将识别出的UML图片存入UML图库。本发明在卷积模块的基础上，通过增加通道注意力模块和空间注意力模块，并在注意力模块后采用全局平均池化层进行连接，提升了UML图像识别的效率和准确率，实现了能够从互联网海量图片中有效识别UML图片的技术效果。 |
