基于深度学习的髋关节置换术后影像的评估方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210173937.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114742747A | 公开（公告）日 | 2022-07-12 |
| 申请公布号 | CN114742747A | 申请公布日 | 2022-07-12 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/60（2017.01）I;G06T7/66（2017.01）I;G06V10/46（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张逸凌;刘星宇 | 申请（专利权）人 | 北京长木谷医疗科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100176北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南路2号院1号楼22层2201（北京自贸试验区高端产业区亦庄组团） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于深度学习的髋关节置换术后影像的评估方法及系统，涉及医学技术领域，能够实现对全髋关节置换手术的患者术后情况进行准确评估，方法包括：获取髋关节置换手术术后的患者的髋关节图像；基于深度学习的目标识别网络，识别髋关节图像中的关键点位置和目标区域；根据关键点位置和目标区域，确定患者的双腿腿长差、偏心距和股骨假体指标；根据双腿腿长差、偏心距和股骨假体指标，对患者的股骨假体位置安装的准确性进行评估。所述系统执行所述方法。本发明基于髋关节置换手术术后的患者的髋关节图像，计算髋关节置换手术术后患者的双腿腿长差、偏心距和股骨假体指标，以实现对进行髋关节置换手术术后的患者的恢复情况的准确评估。 |
