一种基于AHP离散相关性的AI车载智能场景推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN202010836322.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112417266A | 公开（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申请公布号 | CN112417266A | 申请公布日 | 2021-02-26 |
| 分类号 | G06F16/9535(2019.01)I;G06F16/9538(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 蔡航标;盛小飞;张宁 | 申请（专利权）人 | 辛巴网络科技（南京）有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 211100江苏省南京市经济技术开发区恒泰路8号汇智科技园B2栋810室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于AHP离散相关性的AI车载智能场景推荐方法，1)获取当前假设场景因素因子和权值，假设场景的维度包括：人员、车辆、设备、环境和时间；2)基于当前假设场景，计算前趋时间周期内的AHP离散权值；3)将当前假设场景权值和实际场景库进行pearson相关性比较；4)根据相关性比较结果，得出场景重合程度；5)确认最终场景比对结果并进行推荐。本发明在场景推荐机制中引入场景模型，基于假设场景，将前趋和实时场景结合，和场景库进行对比，最终根据匹配结果得出当前可用场景，让整体场景推荐准确率提升了30％以上。 |
