一种基于深度学习的图像裁剪算法
基本信息
申请号 | CN202011564032.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112668567A | 公开(公告)日 | 2021-04-16 |
申请公布号 | CN112668567A | 申请公布日 | 2021-04-16 |
分类号 | G06K9/20;G06T7/13;G06T5/00;G06T5/30;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 吴志雄;白丹;周兴杰;冯智辉 | 申请(专利权)人 | 深圳太极数智技术有限公司 |
代理机构 | 深圳金伟创新专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 韦永吉 |
地址 | 518000 广东省深圳市福田区梅林街道梅都社区中康路136号深圳新一代产业园3栋1402 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的图像裁剪算法,其特征在于,包括以下步骤:S1、输入原图;S2、通过边缘提取模型检测原图,输出边缘特征图;S3、提取特征边缘,通过轮廓检测进行定位,输出面积最大的轮廓;S4、根据轮廓信息计算最小外接矩形,裁剪输出矩形的粗剪图片;S5、对粗剪图片进行降噪处理后边缘检测,输出粗剪特征图;S6、检测粗剪特征图,提取直线段,过滤重复线段和不符合场景的线段,输出直线段特征图;S7、根据直线段特征图,计算直线段轮廓的最小外接矩形,裁剪输出矩形的结果图。 |
