一种基于机器学习的直流矿热炉异常事件预警系统
基本信息
| 申请号 | CN202010725828.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111898669A | 公开（公告）日 | 2020-11-06 |
| 申请公布号 | CN111898669A | 申请公布日 | 2020-11-06 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谷端玉;张宏程;张宏;张进 | 申请（专利权）人 | 大连重工机电设备成套有限公司 |
| 代理机构 | 大连东方专利代理有限责任公司 | 代理人 | 大连重工机电设备成套有限公司;大连华锐重工集团股份有限公司 |
| 地址 | 116000辽宁省大连市西岗区八一路169号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的直流矿热炉异常事件预警系统，包括传感器模块、数据采集模块、中央处理模块、人机交互模块、机器学习模块、数控输出模块、执行机构模块。该系统基于处在当前科技前沿并日趋成熟的机器学习技术，主要是针对直流矿热炉在生产过程中经常出现的塌料、电极软硬断等异常事件进行的预测与预警，该系统实现对塌料、电极软硬断异常事件的提前预警，通讯至主控系统中进行控制策略的调整，提升直流矿热炉整体的智能化水平，为生产的连续进行提供了强有力的保障，可以避免或减少因出现塌料和电极软硬断事故给用户带来的巨大的经济损失。 |
