一种基于区块链监管的联邦学习方法
基本信息
| 申请号 | CN202111294450.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114187006A | 公开（公告）日 | 2022-03-15 |
| 申请公布号 | CN114187006A | 申请公布日 | 2022-03-15 |
| 分类号 | G06Q20/40（2012.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06F21/60（2013.01）I;G06F16/27（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李潇;李安;付春凤;张婷 | 申请（专利权）人 | 杭州未名信科科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京辰权知识产权代理有限公司 | 代理人 | 刘广达 |
| 地址 | 311200浙江省杭州市萧山区宁围街道钱江世纪公园C区1幢101室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供一种基于区块链监管的联邦学习方法。本发明中区块链及联邦学习的各自功能相对独立：模型训练由联邦学习模块进行，区块链负责监管模型训练的过程。参与方把数据字典变量发布在平台上，模型需求方根据自己的数据需求去检索字典变量，随后向参与方发送数据使用请求；在获得数据使用权限之后才可以开始进行模型训练。模型需求方在获取各参与方的数据使用权限后方可进行联邦学习。本发明便于部署，对参与方节点的部署条件要求相对较低；模型训练过程的通信开销较小、等待时间较短；模型训练过程通过区块链监管，操作参数和训练结果保密，只对参加训练的节点开放，平衡了公开性和隐私性。 |
