跨数据、信息、知识模态与量纲的本质识别方法及组件
基本信息
| 申请号 | CN202010692408.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111832727B | 公开（公告）日 | 2021-10-08 |
| 申请公布号 | CN111832727B | 申请公布日 | 2021-10-08 |
| 分类号 | G06N5/02;G06F40/205;G06F40/279 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 段玉聪 | 申请（专利权）人 | 赛尔网络有限公司 |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人 | 徐丽 |
| 地址 | 570228 海南省海口市人民大道58号海南大学 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种跨数据、信息、知识模态与量纲的本质识别方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：接收并解析识别请求，从多种待识别对象中确定出目标待识别对象，以及目标待识别对象的识别参考数据；获取目标待识别对象的识别参考信息和识别参考知识；将识别参考资源输入至综合识别模型；识别参考资源包括识别参考数据、识别参考信息和识别参考知识；利用综合识别模型中与参考资源匹配的处理模块对参考资源进行识别处理，得到识别结果；输出识别结果。可见，相较于目前的机器学习，深度学习等识别方案，在本方法中，无需采集大量的样本对模型进行训练，便可实现有效识别。 |
