基于机器学习的配电终端安全监测系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202210567967.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114784977A | 公开（公告）日 | 2022-07-22 |
| 申请公布号 | CN114784977A | 申请公布日 | 2022-07-22 |
| 分类号 | H02J13/00（2006.01）I;H04L9/32（2006.01）I;H04L9/40（2022.01）I | 分类 | 发电、变电或配电; |
| 发明人 | 黄飞;刘佳;王谦;李永福;戴健;夏磊;向洪;廖庆龙;吴晓东;岳鑫桂;彭小娅;祝与欣;范昭勇;戴晖;刘志宏;李鑫;赵俊光;宫林;李俊杰 | 申请（专利权）人 | 国网重庆市电力公司 |
| 代理机构 | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 401123重庆市渝北区北部新区黄山大道中段80号办公综合楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于机器学习的配电终端安全监测系统及方法，涉及配电自动化设备信息安全领域，包括安全监测探针、配电主站、配电终端及与配电终端连接的其他终端，安全监测探针的程序部署在配电终端的操作系统，配电主站与配电终端通过远程通信网络连接，配电终端与其他终端通过本地通信网络连接，安全监测探针采集配电终端远程通信、本地通信及配电终端内部的交互数据信息，基于决策树机器学习算法构建检测模型分析网络安全信息，可将已知网络攻击直接阻断、异常信息上报配电主站进一步分析。本发明提升了配电自动化的网络安全水平。 |
