基于神经网络和改进粒子群算法的中央空调系统优化方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202110264429.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112923534A | 公开（公告）日 | 2021-06-08 |
| 申请公布号 | CN112923534A | 申请公布日 | 2021-06-08 |
| 分类号 | F24F11/64;F24F11/58 | 分类 | 供热；炉灶；通风; |
| 发明人 | 刘念;杜志敏;陈康 | 申请（专利权）人 | 上海叠腾网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海段和段律师事务所 | 代理人 | 李佳俊;郭国中 |
| 地址 | 200233 上海市徐汇区宜山路700号C3幢1楼102单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于神经网络和改进粒子群算法的中央空调系统优化方法和系统，包括：步骤1：对中央空调历史数据应用神经网络进行黑箱建模；步骤2：对中央空调系统运行时进行改进粒子群算法优化；步骤3：应用云计算平台实现云端的算法优化和指令下达。本发明综合考虑系统负荷和控制对系统能耗的影响，优化冷却塔风机频率，冷却水泵和冷冻水泵频率，以及冷水机组出水温度，使冷水系统的综合能耗最低。 |
