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一种基于时空注意力模块的行为识别模型优化方法

基本信息

申请号 CN202110986256.4 申请日 -
公开（公告）号 CN113723271A 公开（公告）日 2021-11-30
申请公布号 CN113723271A 申请公布日 2021-11-30
分类号 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 张晖;段强;李锐 申请（专利权）人 山东浪潮科学研究院有限公司
代理机构 济南泉城专利商标事务所 代理人 李桂存
地址 250101山东省济南市历下区高新区浪潮路1036号S02号楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种基于时空注意力模块的行为识别模型优化方法。基于注意力模块的行为识别模型优化方法包含很多不同的方式，其中一种是将输入张量沿着通道维取最大值和平均值，再通过卷积操作将特征图映射到单通道，再对输入张量进行放缩。由于这种注意力模块只针对2D卷积神经网络领域空间信息，所以我们的方法主要针对3D卷积神经网络，提出了一种时空注意力模块来提升行为识别模型的表达能力，并结合传统通道注意力模块嵌入行为识别模型，以提高总体识别精度。