一种基于分类的锂离子电池SOC预估方法
基本信息
| 申请号 | CN202111085611.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113723567A | 公开（公告）日 | 2021-11-30 |
| 申请公布号 | CN113723567A | 申请公布日 | 2021-11-30 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈其宾;李锐;张晖 | 申请（专利权）人 | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 代理机构 | 济南泉城专利商标事务所 | 代理人 | 李桂存 |
| 地址 | 250000山东省济南市高新浪潮路1036号S02号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于分类的锂离子电池SOC预估方法，首先将数据聚类，确定不同的模式对应的类别，然后对每一个类别，训练一个SOC预测LSTM模型。当获取到新的数据后，将数据分到前面获取的某一类中，然后运行该类对应的预测模型，用于SOC预测。如果新的数据不能分类到任何一类中，作为异常数据处理，如果异常数据较多，则考虑重新聚类，及时更新聚类的类别。这种方式可以有效提高SOC预测的准确性和可靠性。 |
