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一种基于遗传BP神经网络的木工刀具磨损状态诊断方法

基本信息

申请号 CN202010926651.9 申请日 -
公开（公告）号 CN112247673B 公开（公告）日 2021-12-21
申请公布号 CN112247673B 申请公布日 2021-12-21
分类号 B23Q17/09（2006.01）I;B27C5/02（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/12（2006.01）I 分类 机床；不包含在其他类目中的金属加工;
发明人 胡勇;田广军;郭晓磊 申请（专利权）人 博深普锐高（上海）工具有限公司
代理机构 浙江传衡律师事务所 代理人 叶卫强
地址 200120上海市浦东新区航头镇航都路8号12幢一层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于遗传BP神经网络的木工刀具磨损状态诊断方法，包括以下步骤：步骤一：采集包括刀具前角γ、主轴转速n、切削深度h、机床主轴功率Pt的近似系数以及刀具磨损VB在内的样本集；步骤二：使用遗传BP神经网络建立刀具磨损状态诊断模型。本发明技术使用功率信号作为刀具磨损状态诊断信号，降低了传感器成本，解决了传感器安装问题，使信号精度不受加工环境干扰，同时考虑了刀具前角γ、主轴转速n、切削深度h，使模型能够适用于多种切削参数，使用relu训练函数的遗传BP神经网络建立刀具磨损状态诊断模型，极大地提高了BP神经网络的计算速度和诊断精度。