一种基于卷积神经网络的道路声信号分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202110199215.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112560822B | 公开（公告）日 | 2021-05-14 |
| 申请公布号 | CN112560822B | 申请公布日 | 2021-05-14 |
| 分类号 | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谢维;陈俊;郭宏成;刘世宇 | 申请（专利权）人 | 江苏聆世科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京鑫之航知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 姚兰兰 |
| 地址 | 210032 江苏省南京市江北新区星火路17号创智大厦B座632室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的道路声信号分类方法，步骤1、特征提取，步骤2、数据增强，步骤3、模型训练，步骤4、测试阶段，把待测声音样本使用步骤1的特征提取方法，得到待测声音梅尔能量频谱特征集，将待测声音梅尔能量频谱特征集中的测试样本输入到步骤3中训练好的卷积神经网络模型内，如果识别结果为机动车鸣笛声或非机动车鸣笛声，则通过声源定位和异常声发生时那一帧的图像生成声云图，并将声云图送入YOLOv3模型中计算出离声源中心最近的车辆是机动车还是非机动车。 |
