一种基于频繁集挖掘的团伙骗保行为识别方法与系统
基本信息
| 申请号 | CN201911095935.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111028088A | 公开（公告）日 | 2020-04-17 |
| 申请公布号 | CN111028088A | 申请公布日 | 2020-04-17 |
| 分类号 | G06Q40/08;G06F16/22;G06F16/2457 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 闫续冉 | 申请（专利权）人 | 太平洋医疗健康管理有限公司 |
| 代理机构 | 上海宝鼎专利代理有限公司 | 代理人 | 张宝让 |
| 地址 | 200001 上海市黄浦区北京东路666号H区（东座）6楼H664室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于频繁集挖掘的团伙骗保行为识别方法及系统，方法包括：S1.将就诊结算数据根据医疗类别分类，基于医疗类别采用人员编号、就诊日期、就诊机构名称、最小支持度等建立数据库，保留人员编号、就诊日期和就诊机构名称，在相同日期去同一医疗机构就诊的人员编号构成一个列表；S2.设定最小支持度：S3.创建FP‑tree；S4.创建条件FP‑Tree，频繁项搜索，得到整个频繁项集；S5.数据筛选，得到疑似团体欺诈案件的就诊行为原始数据。本发明根据历史医疗行为数据，结合业务逻辑将需审查数据大范围缩小，大力简化了团体医保欺诈案件审查过程，提高审查效率。 |
