一种基于二元化的简历解析方法

基本信息

申请号 CN201910260863.5 申请日 -
公开(公告)号 CN109948120A 公开(公告)日 2019-06-28
申请公布号 CN109948120A 申请公布日 2019-06-28
分类号 G06F17/21(2006.01)I; G06F17/22(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 钟实; 陈少燕; 潘志锋 申请(专利权)人 深圳市前海欢雀科技有限公司
代理机构 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人 深圳市前海欢雀科技有限公司
地址 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于二元化的简历解析方法包括:批量读入简历;把批量读入简历的转换成HTML以及TXT文本格式;判断转换成HTML格式的简历是否可以套用简历精确识别模板;根据正则表达式的方法,利用XPATH对转化成HTML文本格式的简历信息进行解析,并对解析后的简历信息进行评分,判断是否高于预定义的阈值;利用TensorFlow构建的BI‑LSTM‑CRF机器学习模型进行简历信息命名实体提取;利用标签字典及结合命名实体提取识别出简历信息,进行简历信息各个板块切割;遍历各个简历板块内容,利用数据链表存储提取出的简历信息内容;将经过简析的简历信息用JSON或XML结构化数据进行存储。本发明可以在有限的简历样本的基础上,实现对简历信息的精准识别。