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基于HRNet深度学习的姿态、行为分析模块及分析方法

基本信息

申请号	CN202110174216.X	申请日	-
公开（公告）号	CN113158756A	公开（公告）日	2021-07-23
申请公布号	CN113158756A	申请公布日	2021-07-23
分类号	G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	王军;卓俊成;许可;蒋兴浩;高浩翔;崔晓宇;王浩	申请（专利权）人	上海领本智能科技有限公司
代理机构	北京中建联合知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	田世瑢
地址	200240上海市闵行区剑川路600号1幢
法律状态	-

摘要

本发明公开了基于HRNet深度学习的姿态、行为分析模块及分析方法，涉及人体姿态、行为分析技术领域。本发明包括视频流获取模块，人体侦测模块，人体图片处理模块，人体关键点侦测模块，关键点信息处理模块和姿态、行为分析模块，所述视频流获取模块进行视频流获取，利用所述人体侦测模块对视频流中的图像进行人体侦测，并由人体图片处理模块裁剪出符合要求的人体图片。本发明方法深度学习网络模型采用重复的多尺度融合方式，并行连接高分辨率到低分辨率的子网，利用相同深度和相似级别的低分辨率表示来提高高分辨率表示，使高分辨率表示对于姿态的估计也很充分，确保预测热图在空间上更精确，提高人体关键点检测算法的准确性、鲁棒性及适应性。