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基于深度学习的场景变换检测方法及装置

基本信息

申请号 CN202110546507.7 申请日 -
公开（公告）号 CN113516050A 公开（公告）日 2021-10-19
申请公布号 CN113516050A 申请公布日 2021-10-19
分类号 G06K9/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 王凤石;于树怀 申请（专利权）人 江苏奥易克斯汽车电子科技股份有限公司
代理机构 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 代理人 付登云
地址 226000江苏省南通市崇川区新宁路88号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于深度学习的场景变换检测方法及装置，包括获取视频的相邻两帧图像，根据相邻两帧图像确定相邻两帧的待处理图像；将相邻两帧的待处理图像转化为相邻两帧的灰度图像，计算每个灰度图像的像素灰度平均值和每个像素的灰度值，通过像素灰度平均值和每个像素的灰度值获取相邻两帧灰度图像的数据位，计算两个数据位之间的差值并将差值与预设阈值进行对比；根据对比结果进行两帧图像是否产生场景变换的处理。本发明先判断图像位移大小，如果图像位移较大则直接确认发生场景变化，如果位移较小则将图像输入到预训练的卷积神经网络中进一步判断，提高了确定场景变换的准确率和效率。