基于深度学习的烟雾识别方法及设备
基本信息
| 申请号 | CN202111252073.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113989491A | 公开（公告）日 | 2022-01-28 |
| 申请公布号 | CN113989491A | 申请公布日 | 2022-01-28 |
| 分类号 | G06V10/25（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G08B17/12（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王凤石;于树怀;冯涛 | 申请（专利权）人 | 江苏奥易克斯汽车电子科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 | 代理人 | 付登云 |
| 地址 | 226000江苏省南通市崇川区新宁路88号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及一种基于深度学习的烟雾识别方法及设备，方法包括：获取待识别图像；根据待识别图像，基于预先训练的卷积神经网络模型，得到待识别图像中的烟雾区域。由于烟雾具有移动缓慢的提点，现有技术中对运动的烟雾的检测算法效果不佳。针对这些不足，本申请中的卷积神经网络模型通过将帧间插法和背景插法的识别结果叠加从而准确有效地得到待识别图像中的烟雾区域。 |
