一种基于混合模型的图像识别方法和设备、介质
基本信息
| 申请号 | CN202111097724.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113554127B | 公开（公告）日 | 2021-12-28 |
| 申请公布号 | CN113554127B | 申请公布日 | 2021-12-28 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张鸿杰;郭延文 | 申请（专利权）人 | 南京猫头鹰智能科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 210000江苏省南京市秦淮区永智路6号南京白下高新技术产业开发区四号楼A栋1101-45室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于混合模型的图像识别方法，包括以下步骤：步骤1，构造从原始图像空间到特征空间的特征编码器F；步骤2，构造拟合特征空间概率分布的生成模型D；步骤3，构造对特征空间进行K分类的已知类分类模型C，K为已知类数目；步骤4，对特征编码器、生成模型和分类模型进行联合训练，优化特征空间；步骤5，对联合训练后的生成模型设定识别未知类的阈值；步骤6，根据步骤1,2,3,4,5得到能够识别未知类图像的K+1分类混合模型，从而实现对待分类图像进行分类识别。 |
