医保报销异常数据检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110739794.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113436027A | 公开（公告）日 | 2021-09-24 |
| 申请公布号 | CN113436027A | 申请公布日 | 2021-09-24 |
| 分类号 | G06Q40/08（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 于秋波;钱进;赵静;王通智;高超;郝敬勇;程秋晨 | 申请（专利权）人 | 山大地纬软件股份有限公司 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 赵妍 |
| 地址 | 250101山东省济南市高新区港兴一路300号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开提出了医保报销异常数据检测方法及系统，包括：获取就医数据，进行数据处理，包括数据清洗及特征提取；基于处理后的数据，构建模糊C‑means聚类模型，利用所述模型对待测就医数据进行聚类，获得聚类结果，输出疑似异常数据；针对疑似异常数据进行推送，再次进行检测，确定是否为真正异常数据。本发明基于模糊C‑means聚类算法，对就医人员进行聚类，即聚类是根据病人的就医信息对病人聚类，能够有效解决硬聚类方法的不足，不会生硬的对就医人员进行聚类，避免检测过程中出现误判、多判的情况。 |
