一种基于多源数据及语义融合的用户行为预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010975583.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112148770A | 公开（公告）日 | 2020-12-29 |
| 申请公布号 | CN112148770A | 申请公布日 | 2020-12-29 |
| 分类号 | G06F16/2458(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李云亮;康为;董李平 | 申请（专利权）人 | 翼集分（上海）数字科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 200060上海市普陀区江宁路1207号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于多源数据及语义融合的用户行为预测方法和系统。基于用户上网记录数据，解析其中的行为与行为对象，获取用户上网行为的时间、行为类型、行为对象语义等信息生成用户上网行为特征。基于用户的通话记录数据，生成用户通话行为特征。基于用户位置停留数据记录数据，挖掘其中的重要位置、线路和移动模式，生成用户移动行为特征。基于用户通话记录数据和位置停留数据记录，挖掘用户社交圈及圈内其他用户对其的影响力，生成用户社交为特征。对用户上网、通话、移动、社交圈4种行为进行语义融合，建立所述用户的行为预测模型。对于所述用户新的数据记录，结合所述行为预测模型，预测所述用户的行为。 |
