一种基于K-means聚类的车联网拥塞控制方法
基本信息
| 申请号 | CN202110097087.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112887933A | 公开（公告）日 | 2021-06-01 |
| 申请公布号 | CN112887933A | 申请公布日 | 2021-06-01 |
| 分类号 | H04W4/40;H04W24/06;H04W28/02;H04W56/00 | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 许华福;巫朝星;曾燕秋;章磊 | 申请（专利权）人 | 汉纳森（厦门）数据股份有限公司 |
| 代理机构 | 厦门致群财富专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘兆庆 |
| 地址 | 361000 福建省厦门市火炬高新区软件园创新大厦C区#305D | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于K‑means聚类的车联网拥塞控制方法，包括如下步骤：S1、建立车联网拥塞模型；S2、基于车联网拥塞模型判断信道是否发生拥塞，若是则执行步骤S3；S3、收集拥塞数据，所述拥塞数据为车辆节点的特征信息；S4、基于拥塞数据，利用K‑means聚类算法对车辆节点进行分类；S5、针对不同类别的车辆节点，制定最优解决方案并分发给各车辆节点；该发明在通信协议802.11P模型中引入拥塞控制模块同步处理高并发数据，满足高密度车辆下的同步计算，改善了标准模型中因计算时延导致的通信拥塞情况，并通过K‑means聚类算法对帧进行分类完成最优解决方案的计算。 |
