一种脑区脉冲神经信号的预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201611051555.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106529186B | 公开（公告）日 | 2018-10-02 |
| 申请公布号 | CN106529186B | 申请公布日 | 2018-10-02 |
| 分类号 | G06F17/50 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 潘纲;邢东;钱存乐;王怡雯;张巧生;郝耀耀;王跃明;郑筱祥;吴朝晖 | 申请（专利权）人 | 浙江大学控股集团有限公司 |
| 代理机构 | 杭州天勤知识产权代理有限公司 | 代理人 | 浙江大学;浙江大学控股集团有限公司 |
| 地址 | 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种脑区脉冲神经信号的预测方法，包括如下步骤：1)、脑区脉冲神经信号通道预处理；2)、后继脑区脉冲神经信号生成概率模型建模；3)、模型准确性度量；4)、利用数值梯度下降进行模型优化；5)迭代计算完成后继脑区脉冲神经信号预测。本预测方法将脉冲神经信号的点过程的天然特性纳入预测模型的优化目标中，从而提高模型对神经脉冲序列的预测能力。 |
