一种显微镜用的基于动态学习的细胞自动计数方法
基本信息
| 申请号 | CN201910778957.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110516584B | 公开（公告）日 | 2021-10-08 |
| 申请公布号 | CN110516584B | 申请公布日 | 2021-10-08 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 余飞鸿;蒋妮;朱晨辉;周海洋 | 申请（专利权）人 | 杭州图谱光电科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州天勤知识产权代理有限公司 | 代理人 | 胡红娟 |
| 地址 | 310030 浙江省杭州市西湖区金蓬街321号2号楼A、B座4楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种显微镜用的基于动态学习的细胞自动计数方法，通过学习细胞的像素级特征和分布函数之间的映射关系，得到新的细胞图像在像素级上的分布结果。本发明首先分别对待识别图像的细胞和背景进行人工标注，每个细胞用一个点表示，得到以该点为中心点的标记区域。然后构建一个密度函数，作用在每个细胞的标记区域上，以标记点为中心得到对应的密度矩阵。密度矩阵中每个元素值的大小代表细胞以像素为单位的密度分布，对整个矩阵的元素求和，即得到细胞总数量。通过建立模型，学习原图像中每个像素点的特征向量和密度矩阵中对应元素值的关系，可以确定特征到密度的映射，因此，可由此映射关系，得到细胞数量的估计结果。 |
