一种基于随机森林和卷积神经网络的细胞计数方法
基本信息
| 申请号 | CN202111260858.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113989229A | 公开（公告）日 | 2022-01-28 |
| 申请公布号 | CN113989229A | 申请公布日 | 2022-01-28 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/60（2017.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 蒋妮;周海洋;余飞鸿 | 申请（专利权）人 | 杭州图谱光电科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州天勤知识产权代理有限公司 | 代理人 | 白静兰 |
| 地址 | 310030浙江省杭州市西湖区金蓬街321号2号楼A、B座4楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明一种基于随机森林和卷积神经网络的细胞计数方法：将细胞图像及其根据细胞的点标记生成真实的密度图作为数据集，并划分为训练集、验证集和测试集；将训练集输入到基于卷积神经网络的预训练模型，选择特定的特征图输出；选择合适大小的窗口，在特征图和密度图上提取结构化数据，共同组成数据‑标签训练数据；采用数据‑标签训练数据，使用交叉验证法确定合适的随机森林超参数，得到训练后的随机森林模型；将待测细胞图像输入预训练模型选择特定的特征图输出，作为提取的特征图，然后输入到训练后的随机森林模型，输出估计的密度图；对估计的密度图的值求和，得到待测细胞图像所包含的细胞数量。该细胞计数方法能有效解决粘连的计数问题。 |
