目标去除模型建立方法、装置及可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210660752.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114758136A | 公开（公告）日 | 2022-07-15 |
| 申请公布号 | CN114758136A | 申请公布日 | 2022-07-15 |
| 分类号 | G06V10/26（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/776（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 高思斌;范晓;杨作兴;艾国 | 申请（专利权）人 | 深圳比特微电子科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京德琦知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区高新南六道航盛科技大厦801 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提出目标去除模型建立方法、装置及可读存储介质。方法包括：将各原始图像分别输入已训练好的目标分割神经网络，将得到的二值掩膜预测图像和对应的原始图像输入待训练的第一目标去除神经网络，将得到的目标去除粗略图像和对应的二值掩膜预测图像输入待训练的第二目标去除神经网络，将得到的目标去除精细图像和对应的标准图像输入待训练的判别器神经网络进行目标去除判别处理；调整第一目标去除神经网络、第二目标去除神经网络和判别器神经网络的参数，直至收敛，将收敛时的目标分割神经网络、第一目标去除神经网络和第二目标去除神经网络构成的模型作为最终使用的目标去除模型。本发明实施例提高了目标去除的精度。 |
