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数值数据的获取系统、神经网络全连接模型及训练方法

基本信息

申请号 CN202011045408.2 申请日 -
公开（公告）号 CN111898757A 公开（公告）日 2020-11-06
申请公布号 CN111898757A 申请公布日 2020-11-06
分类号 G06N3/08(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 郁思俊;杜向阳 申请（专利权）人 北京擎盾信息科技有限公司
代理机构 北京中政联科专利代理事务所（普通合伙） 代理人 北京擎盾信息科技有限公司
地址 100070北京市丰台区南四环西路188号十八区25号楼101内6层601室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了数值数据的获取系统、神经网络全连接模型及训练方法，其特征在于，包括：提取训练数据中的数值信息；对所述数值信息进行预设类别的标注，得到标注序列；将所述标注序列输入至特征序列矩阵输出模型，得到特征序列矩阵；基于所述特征序列矩阵，神经网络全连接模型进行多次所述反向迭代训练。通过本发明提供的训练方法，能够得到具有数值语义分析能力的神经网络全连接模型，利用神经网络全连接模型能够获准确地取法律文本中特定的数值信息，提高了在法律领域中新文本中的数值提取能力。