一种工业设备征兆的目标样本的确定方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110194751.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112559602A | 公开（公告）日 | 2021-07-13 |
| 申请公布号 | CN112559602A | 申请公布日 | 2021-07-13 |
| 分类号 | G06F16/2458;G06F16/28 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 田春华;李闯;马国;张浩 | 申请（专利权）人 | 北京工业大数据创新中心有限公司 |
| 代理机构 | 北京润捷智诚知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 安利霞 |
| 地址 | 100090 北京市海淀区成府路45号中关村智造大街A座405 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种工业设备征兆的目标样本的确定方法及系统，所述方法包括：获取征兆的待评价样本和征兆的参考样本的相似度；根据所述相似度对所述征兆的待评价样本进行评价处理，获取目标样本集，所述目标样本集包括：与所述征兆的待评价样本的混淆度大于预设值的征兆的目标样本。本发明的技术方案，通过少量案例，在历史数据自动查找“似是而非”的案例，让专家更与针对性去区分哪些是有效征兆，哪些是虚假征兆，为建模提供了更确切的案例。 |
