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信息推送模型训练方法以及装置、信息推送方法以及装置

基本信息

申请号 CN202110210894.7 申请日 -
公开（公告）号 CN112784168A 公开（公告）日 2021-05-11
申请公布号 CN112784168A 申请公布日 2021-05-11
分类号 G06F16/9535;G06Q30/06;G06Q40/00 分类 计算；推算；计数;
发明人 张景莲 申请（专利权）人 平安健康保险股份有限公司
代理机构 深圳众鼎专利商标代理事务所（普通合伙） 代理人 谭果林
地址 200000 上海市徐汇区凯滨路166号B座16楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及预测模型技术领域，揭露了一种信息推送模型训练、信息推送方法、装置、设备及介质。该方法通过将样本信息宽表输入至初始预测模型，确定与各样本分群对应的分群预测分值；运用注意力机制技术，根据样本分群分值以及分群预测分值，调整样本权重；根据调整后的样本权重、分群标签分值以及分群预测分值，确定各样本分群预测损失值；将各样本分群对应的预测损失值输入至总损失函数中，确定初始预测模型的总损失值；在总损失值未达到预设的收敛条件时，更新迭代初始预测模型的初始参数，直至总损失值达到预设的收敛条件时，将收敛之后的初始预测模型记录为信息推送模型。本发明提高了初始预测模型预测的准确性。