一种面向区块链节点负载预测的ARIMA组合预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201910420703.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110297712A | 公开（公告）日 | 2019-10-01 |
| 申请公布号 | CN110297712A | 申请公布日 | 2019-10-01 |
| 分类号 | G06F9/50;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李晖;冯刚;施若 | 申请（专利权）人 | 贵州联科卫信科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京联创佳为专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 张梅 |
| 地址 | 550001 贵州省贵阳市云岩区渔安安井片区未来方舟D12组团(A)1单元6层14号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种面向区块链节点负载预测的ARIMA组合预测方法。按下述步骤进行：a.根据区块链节点的资源使用情况计算区块链节点的剩余负载率，将剩余负载率作为原始时间序列；b.对原始时间序列进行平稳化处理；c.根据时间序列模型的识别规则对ARIMA定阶，构建ARIMA模型，并使用构建完成的ARIMA模型进行预测，得到最初预测值，且计算出最初预测值的残差，构建最初预测值的残差序列；d.使用BP神经网络对残差进行预测分析得到残差分析值，以修正所述残差序列，最后将ARIMA模型的最初预测值和残差分析值相加得到ARIMA‑BP组合预测模型的组合预测值。本发明具有提高剩余负载率预测精度的特点。 |
