一种卷积神经网络土壤有机质分析模型构建系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202110691758.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113408701A | 公开（公告）日 | 2021-09-17 |
| 申请公布号 | CN113408701A | 申请公布日 | 2021-09-17 |
| 分类号 | G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G16C20/70（2019.01）I;G16C20/90（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 宋振强;潘拓;魏茂盛;程飞雁;张振;马明星;安晓宇;高晓东 | 申请（专利权）人 | 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京君恒知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王恒 |
| 地址 | 150028黑龙江省哈尔滨市高新技术产业开发区科技创新城创新路1616号5号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及遥感技术与变量施肥技术领域，更具体的说是一种卷积神经网络土壤有机质分析模型构建系统及方法，包括以流程化操作的原始数据整理模块、波段变换模块、敏感性分析模块、变换波段分析模块、参数输入模块、卷积神经网络构建模块、模型训练模块、精度评定模块、剔除粗误差模块、模型验证模块、模型保存模块、模型再训练模块和成果图输出模块，敏感性分析模块用于分析土壤样本影像原始波段及变换波段对土壤有机质的敏感程度，标定输入波段参数，可以通过遥感与卷积神经网络的土壤有机质分析模型，指导精准全面施肥，从而避免出现施肥过多造成成本投入过大、污染环境，施肥过少导致土壤板结、影响作物生长的问题、破坏土地。 |
