一种基于作物物候期的多时序影像水稻估产方法

基本信息

申请号 CN202011607157.2 申请日 -
公开(公告)号 CN112836575A 公开(公告)日 2021-05-25
申请公布号 CN112836575A 申请公布日 2021-05-25
分类号 G06K9/00;G06K9/20;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算;推算;计数;
发明人 宋振强;王众娇;高磊;翟建宝;刘彤;赵博文;潘拓 申请(专利权)人 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
代理机构 北京君恒知识产权代理有限公司 代理人 张林
地址 150028 黑龙江省哈尔滨市高新技术产业开发区科技创新城创新路1616号5号楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于作物物候期的多时序影像水稻估产方法,属于遥感技术、作物估产技术领域,目的是解决反演结果的精度不准确,模型不稳定以及没有考虑长势、灾害及土壤墒情的影响的问题;该方法采用BP神经网络算法,运用matlab2019b编程、GUI设计建立水稻估产模型,运用水稻物候期的植被指数、水稻长势等级数据、水稻灾害等级数据,土壤墒情数据及实地测产数据,进行模型训练,建立最优模型,利用最优模型结合目标区影像进行水稻估产,得到目标区产量等级分布栅格数。本发明利用遥感技术进行卫星影像数据处理及植被指数、长势、灾害、土壤墒情的提取,反演目标区域产量,节约生产成本进而提高生产效率,同时达到精确估产的目的。