一种疫情影响下售电量精准预测方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种疫情影响下售电量精准预测方法

基本信息

申请号	CN202010536579.9	申请日	-
公开（公告）号	CN111859286A	公开（公告）日	2020-10-30
申请公布号	CN111859286A	申请公布日	2020-10-30
分类号	G06F17/18(2006.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	程宏亮;刘宏;张鹏飞;苟蛟龙;罗艺闯;蒋颖	申请（专利权）人	美林数据技术股份有限公司
代理机构	西安毅联专利代理有限公司	代理人	美林数据技术股份有限公司
地址	710000陕西省西安市高新区软件新城天谷八路528号国家电子商务示范基地六层
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种疫情影响下售电量精准预测方法，包括：构造算法一，由自回归模型拟合售电量曲线，并利用LightGBM集成学习算法预测售电量；构造算法二，利用X13季节分解算法分解售电量曲线处理，以得到预测后的售电量曲线；对算法一的结果以及算法二的结果进行优化估计，得到正常情况下模型最优预测结果。构造算法三，利用均值法得到疫情持续期间的每天影响电量；构造算法四，利用Logistic生长曲线分别预测疫情病例人数和疫情影响时长，并利用综合评价熵权法计算得到每天疫情影响权重；利用算法三和算法四的结果，加权计算每天的疫情影响电量，进而计算整个疫情影响期间的影响电量总量。利用疫情影响的电量计算结果进行修正，得到最终的售电量精准预测结果。