断路器热故障红外热像谱的图像数字特征提取方法
基本信息
| 申请号 | CN202110386893.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113239731A | 公开（公告）日 | 2021-08-10 |
| 申请公布号 | CN113239731A | 申请公布日 | 2021-08-10 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵天成;许志浩;陈捷元;张赛鹏;黄涛;刘赫;司昌健;杨代勇;于群英;张益云;罗吕;袁刚;康兵 | 申请（专利权）人 | 吉林省电力科学研究院有限公司 |
| 代理机构 | 长春市吉利专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 李晓莉 |
| 地址 | 130021吉林省长春市朝阳区人民大街4433号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 断路器热故障红外热像谱的图像数字特征提取方法属于电力设备故障监测与诊断技术领域。本发明在对图像预处理的基础上，提取图像中关键发热区域的最大温度值、故障区域面积与设备本体面积的占比、热点群聚现象及故障类型标签热属性值，构建多属性信息融合的过热性故障特征值向量。并将其嵌入到软件系统中，达到从自动采集到自动分析和特征提取的目的。有效替代传统的人工采集和人工提取相关特征进行故障诊断的方式，大大提升了采集效率和特征提取精度，为后续利用深度学习和人工智能算法提供良好、可靠的特征数据库。本发明对典型红外故障图谱具有良好的描述能力，可用于后续大量复杂故障样本情况下的设备热故障智能分类与诊断应用中。 |
