图像超分辨率模型训练方法、装置、计算机设备和介质
基本信息
| 申请号 | CN202110355543.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113034368A | 公开（公告）日 | 2021-06-25 |
| 申请公布号 | CN113034368A | 申请公布日 | 2021-06-25 |
| 分类号 | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李文博;周昆;亓鲁;蒋念娟;吕江波;贾佳亚;沈小勇 | 申请（专利权）人 | 深圳思谋信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人 | 吴平 |
| 地址 | 518051 广东省深圳市南山区高新南九道45号三航科技大厦22楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及一种图像超分辨率模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取第一分辨率样本图像，以及匹配的第二分辨率样本图像；第一分辨率低于第二分辨率；将第一分辨率样本图像以及第二分辨率样本图像，输入神经网络模型，用于切分成第一分辨率图像块，以及第二分辨率图像块，形成基准真相图像块库，并基于各第一分辨率图像块对应的第二分辨率图像块，输出预测图像块；基于预测图像块，以及第二分辨率图像块，从基准真相图像块库中选取基准图像块；根据基准图像块以及预测图像块，获取神经网络模型的损失值，对神经网络模型进行训练，神经网络模型满足预设条件时，得到图像超分辨率模型。采用本方法能够恢复更多的图像细节。 |
