图像分类模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110516064.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113222014A | 公开（公告）日 | 2021-08-06 |
| 申请公布号 | CN113222014A | 申请公布日 | 2021-08-06 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06K9/36（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄仕嘉;刘枢;贾佳亚;沈小勇;吕江波 | 申请（专利权）人 | 深圳思谋信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人 | 蔡抒枫 |
| 地址 | 518051广东省深圳市南山区高新南九道45号三航科技大厦22楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及一种图像分类模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取样本图像数据集，以及待训练的初始模型的备份模型；将样本图像数据集中的数据划分为多个训练批次数据，并分别将各个训练批次数据输入待训练的初始模型进行训练，得到通过各个训练批次数据训练后的初始模型；将训练后的初始模型与备份模型进行融合，得到目标平滑模型；多个训练批次数据还用于对目标平滑模型进行再次训练；目标平滑模型用于对图像进行分类。本申请通过融合实现了图像分类模型训练过程中的平滑处理，基于目标平滑模型进行训练并重复融合步骤，使得模型在训练中能够保持对于旧图像分类任务的识别准确率，提高了图像分类模型的训练效率和准确率。 |
